基于灰主成分的空战目标威胁评估

摘要：

由于影响空战目标威胁评估的因素复杂多样,且具有矛盾性、相关性、耦合性等特点,因此利用传统的评估方法无法得到准确客观的评估结果.对此,提出一种基于灰色主成分的目标威胁评估方法.首先,利用主成分分析(principle component analysis,PCA)方法,分析指标之间的相关性,生成指标之间的灰色关联系数矩阵,取代传统的相关矩阵或协方差矩阵,将相互关联的指标转化成相互独立的分量,重构目标威胁评估体系.其次,构建灰色关联深度极大熵模型确定原始评估指标权重.然后,分析以累计贡献率为客观性赋权且没有考虑指标重要性差异的问题,将因子载荷作为主成分权重合成的重要依据.最后,通过仿真案例,对不同的威胁评估方法得出的结果进行对比分析,证明了灰主成分法的有效性和合理性.

关键词：灰色主成分、指标相关性、重构、灰色关联系数、因子载荷

所属期刊栏目：43

分类号：V221+.3;TB553(飞机构造与设计)

资助基金：空军工程大学校长基金XZJK2019040

在线出版日期：2021-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：147-155