基于调整成本的三阶段区间直觉模糊型多准则群体共识改进模型

摘要：

群体共识度是实现高效群决策的重要指标,较高群体共识的实现是一个多阶段多约束的动态决策过程.本文提出了高水平群体共识的构建包含群体信息集结、调整元素识别和元素调整步长设计3个阶段,并以相似度作为群体共识度刻画指标贯穿于3个阶段.首先,以相似度为诱导变量进行区间直觉模糊型群体信息集结;其次,基于统计假设检验思想和相似度近似正态分布的构想,识别需要调整的元素集合(决策方案在特定准则下的评估值和决策者);再次,以最小化调整成本为决策目标,以共识度阈值、个体相似度保序、最小调整量、区间直觉模糊评价值特征为约束条件,构建共识度改进优化决策模型;最后,通过比较分析凸显本文算法的可行性和优越性.

关键词：群体共识、区间直觉模糊集、相似度、调整成本

所属期刊栏目：42

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金;教育部人文社科基金;南京理工大学自主科研培育项目;江苏省研究生科研与实践创新计划项目

在线出版日期：2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2570-2580