全偏振参量低秩稀疏分解伪彩色图像融合

摘要：

偏振图像伪彩色融合对提高视觉感知和目标判读具有重要意义,利用空间调制型全偏振参量矩阵的低秩和稀疏特性,提出基于贝叶斯概率鲁棒性矩阵分解融合方法.首先,根据偏振调制和解析算法构造偏振参量矩阵,同时合成强度图像;其次,对参量矩阵进行基于改进的贝叶斯概率参量矩阵分解,降低背景噪声和亮度变化等干扰,分别获得参量图像的稀疏和低秩成分;然后利用方差、清晰度和信息熵进行模糊积分,获得显著性参量图像,与合成强度图像一起进行像素级增强;最后,经直方图规定化和IHS颜色映射,得到伪彩色融合结果.实验选择多种材质与目标的仿真和实测数据进行验证,通过主观视觉效果和客观指标比较,验证了其有效性.

关键词：偏振成像、图像融合、低秩稀疏、鲁棒性矩阵分解

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4;TN911.73(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;安徽省自然科学基金;中国博士后科学基金;陆军装备部十三五预研子课题;安徽省高校自然科学研究重点项目

在线出版日期：2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2450-2460