动态多模型指数平滑法融合的在线预测方法

摘要：

针对传统预测算法实时性差、难以适应多种数据变化情况、参数无法根据数据的实时变化进行在线调整等问题,提出了一种动态多模型指数平滑法融合的在线预测算法.该算法根据历史数据的预测误差,动态调整指数平滑法的平滑系数,以及1次、2次、3次指数平滑法的融合权值,实时得到对传感器测量参数的准确预测.仿真表明,该算法在多种数据变化情况下均优于单一采用指数平滑法.

关键词：在线预测、指数平滑法、动态参数、故障预测、模型融合

所属期刊栏目：42

分类号：TP277;E917(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金

在线出版日期：2020-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2013-2021