10.3969/j.issn.1001-506X.2020.07.18
共识驱动的区间直觉模糊型多准则群体决策信息融合模型
区间直觉模糊型多准则群体决策集结结果的可靠性是实现群体共识的基础,既体现了群体集结结果的有效性也影响了个体意见的调整行为.首先,分析了现有8种集结算子,以个体平均一致性为诱导变量设计群体意见集结模型.其次,为提高群体集结结果的可靠性,基于各决策方案在各准则下的群体平均一致性,以统计检验为手段设计调整阈值,并以相似度最优为约束设计群体集结结果调整优化模型.最后,通过举例实例说明了该方法的适用性,通过对比分析体现了该方法在实现群体共识方面的优越性.
群体决策、区间直觉模糊集、群体共识、相似度
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C934(管理学)
国家自然科学基金;教育部人文社科基金;南京理工大学自主科研培育项目;南京理工大学经济管理学院项目;江苏省研究生科研与实践创新计划项目
2020-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
1558-1566