基于极大极小准则下的(n,k,m)卷积码识别
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1001-506X.2019.05.28

基于极大极小准则下的(n,k,m)卷积码识别

引用
针对现有识别方法仅适用于特定类型的卷积码,以及容错能力有待提高的问题,提出了一种基于改进门限沃尔什-哈达玛变换(Walsh-Hadamard transform,WHT)的(n,k,m)卷积码参数遍历识别方法.首先,将问题分为非系统和系统形式两种情况进行考虑,根据各自结构特点分别建立关于校验多项式的二元域方程,并建立二元假设;然后,遍历不同的参数组合并利用WHT求解对应方程,通过二元判决得到校验多项式,同时为提升方法的鲁棒性,采用极大极小准则对判决门限进行了改进.最后,利用校验多项式矩阵与生成多项式矩阵的正交关系求解生成多项式.仿真结果表明,该方法对各码率的卷积码均能有效识别,且抗误码性能优于传统方法.

信道编码、卷积码、沃尔什-哈达玛变换、最小基本编码矩阵、极大极小准则

41

TN911.7

国家自然科学基金重大研究计划91538201;泰山学者工程专项st201511020资助课题

2019-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

1133-1142

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

系统工程与电子技术

1001-506X

11-2422/TN

41

2019,41(5)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn