10.3969/j.issn.1001-506X.2018.08.04
基于模糊Renyi熵和区域增长的图像目标分割方法
为了实现快速精确的航空侦察图像目标分割,提出基于模糊Renyi熵和区域增长的分割方法.首先在Renyi最大熵分割的基础上,应用模糊隶属度函数,引入模糊Renyi熵,提高图像分割效果.然后为了获取种子点,提出了基于双金字塔和特征融合的显著性检测方法,并通过形态学重构开运算和区域极大值生成目标核心区域.最后,增长准则设计为将图像分割结果进行二值标记,然后选取与目标核心区域重叠最多的区域块为目标分割结果.实验结果表明,所提方法可实现复杂场景航空侦察图像舰船目标的快速和精确分割.
图像分割、模糊Renyi熵、区域增长、显著性检测
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61303192;博士后基金2015M572694,2016T90979资助课题
2018-10-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
1693-1701