基于模糊Renyi熵和区域增长的图像目标分割方法

摘要：

为了实现快速精确的航空侦察图像目标分割,提出基于模糊Renyi熵和区域增长的分割方法.首先在Renyi最大熵分割的基础上,应用模糊隶属度函数,引入模糊Renyi熵,提高图像分割效果.然后为了获取种子点,提出了基于双金字塔和特征融合的显著性检测方法,并通过形态学重构开运算和区域极大值生成目标核心区域.最后,增长准则设计为将图像分割结果进行二值标记,然后选取与目标核心区域重叠最多的区域块为目标分割结果.实验结果表明,所提方法可实现复杂场景航空侦察图像舰船目标的快速和精确分割.

关键词：图像分割、模糊Renyi熵、区域增长、显著性检测

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61303192;博士后基金2015M572694,2016T90979资助课题

在线出版日期：2018-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1693-1701