图像恢复问题的梯度稀疏化正则方法

摘要：

针对图像恢复中边缘损坏及细节丢失等问题,从分析梯度直方图的分布特征及梯度稀疏性最佳表示出发,提出了一种基于梯度稀疏性的正则方法,建立了具有梯度先验信息的图像恢复模型.该模型不仅能够增强图像的细节特征,而且能够在去除模糊及噪声与保持图像边缘之间取得很好的平衡.设计了一种新的优化算法对模型进行求解.实验结果表明,新算法快速有效且收敛性好,新模型能够在很好地去除模糊和噪声的同时,有效保留图像边缘及纹理等信息.

关键词：图像恢复、梯度直方图、梯度稀疏化、优化算法

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金61362129,61379030,61472303;中央高校基本科研业务费专项资金NSIY21资助课题

在线出版日期：2017-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2353-2358