基于Hilbert-Huang变换的仿真模型排序评估方法

摘要：

针对输出为非平稳速变数据的仿真模型验证及排序评估问题,提出了一种基于Hilbert-Huang变换的仿真模型排序评估方法.首先采用经验模态分解对仿真和参考输出的非平稳速变数据进行分解得到趋势项和平稳项;然后从距离和形状两方面刻画趋势项误差特征并进行一致性分析,采用基于Hilbert变换的谱密度相容性检验方法对平稳项进行一致性分析,同时为满足相容性检验的条件,证明了基于Hilbert变换的平滑样本谱密度服从X2分布;最后引入灰色关联分析综合3类一致性分析结果实现仿真模型的排序评估.通过实例应用,验证了方法的有效性.

关键词：仿真模型排序评估、Hilbert-Huang变换、谱分析、灰色关联分析

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61403097资助课题

在线出版日期：2017-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2137-2142