10.3969/j.issn.1001-506X.2017.02.07
辅助数据缺失环境下结构化自适应目标检测器
杂波背景非均匀导致经典自适应检测方法性能下降,为改善辅助数据缺失环境下的目标检测性能,研究了雷达目标结构化自适应检测方法。利用杂波协方差矩阵斜对称特征,设计了结构化广义似然比检验自适应检测器,提高了杂波谱结构化信息和待检测单元杂波信息的利用率;进一步推导了检测器的实数域表达式。仿真分析表明,所提检测器具有恒虚警率特性,其检测性能对不同杂波相关性具有很好的鲁棒性。在辅助数据缺失环境下,所提检测器性能优于现有典型非结构化和结构化检测器,且这种优势随着辅助数据缺失程度的增大而加大。
辅助数据缺失、雷达目标、自适应检测、恒虚警率、结构化协方差矩阵
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TN957.51
国家自然科学基金61102166,61471379;中国博士后科学基金2013M540733,2014T70904;山东省博士基金BS2013DX003资助课题
2017-03-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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277-281