10.3969/j.issn.1001-506X.2017.02.02
基于空间投影的高冗余 Gabor 框架采样系统信号重构方法
针对窄脉冲信号的采样与重构,基于指数再生窗 Gabor 框架的欠 Nyquist 采样方法已经得到验证,但是当框架高度冗余时,使用传统方法对信号进行子空间探测会导致重构较大误差甚至失败。本文设计了分块的对偶 Gabor 字典,构建了基于该字典采样系统的重构模型;将分块思想引入冗余字典条件下信号空间投影,提出了基于 Gabor 分块字典的信号空间投影的 SCoSaMP(simultaneous compressive sensing matching pursuit)算法,分析了算法的收敛条件;推导了噪声条件下基于近似 oracle 估计的误差边界,并对算法进行降噪分析。仿真结果表明,提出的子空间探测方法相比传统方法,提高了信号恢复精度,降低了采样通道数,并增强了系统的鲁棒性。
块稀疏、Gabor 字典、信号空间投影、信号重构、欠 Nyquist 采样
39
TN911.72
国家自然科学基金61501493资助课题
2017-03-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
244-252