基于空间投影的高冗余 Gabor 框架采样系统信号重构方法

摘要：

针对窄脉冲信号的采样与重构，基于指数再生窗 Gabor 框架的欠 Nyquist 采样方法已经得到验证，但是当框架高度冗余时，使用传统方法对信号进行子空间探测会导致重构较大误差甚至失败。本文设计了分块的对偶 Gabor 字典，构建了基于该字典采样系统的重构模型；将分块思想引入冗余字典条件下信号空间投影，提出了基于 Gabor 分块字典的信号空间投影的 SCoSaMP（simultaneous compressive sensing matching pursuit）算法，分析了算法的收敛条件；推导了噪声条件下基于近似 oracle 估计的误差边界，并对算法进行降噪分析。仿真结果表明，提出的子空间探测方法相比传统方法，提高了信号恢复精度，降低了采样通道数，并增强了系统的鲁棒性。

关键词：块稀疏、Gabor 字典、信号空间投影、信号重构、欠 Nyquist 采样

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.72

资助基金：国家自然科学基金61501493资助课题

在线出版日期：2017-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：244-252