形状自适应各向异性微分滤波器边缘检测算法

摘要：

传统参数固定的微分滤波器难以精确检测图像中不同类型的边缘，并存在噪声敏感的不足，为此，提出了一种基于形状自适应各向异性微分滤波器的边缘检测算法。利用图像的微分自相关矩阵构建一种反映边缘像素类型的度量准则，并建立度量与各向异性高斯方向导数（anisotropic Gaussian directional derivative，ANDD）滤波器各向异性因子之间的映射，实现 ANDD 滤波器的形状自适应控制，从而能精确地提取不同类型边缘的强度映射。同时大尺度的 ANDD 滤波器增强了边缘强度映射的噪声鲁棒性。实验结果证明，在无噪声情况下，所提算法的边缘品质因子（pratt figure of merit，FOM）分别比 Canny 边缘检测算法、基于 Gabor 的边缘检测算法和基于测度融合的边缘检测算法高23．3％、14．5％和9．5％。在含噪声情况下，则分别高41．7％、29．7％和12．0％。

关键词：各向异性高斯、自相关矩阵、边缘检测

所属期刊栏目：38

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2017-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2876-2883