双系统合作式协同进化算法求解不可分解函数

摘要：

针对不可分解函数求解问题，基于合作式协同进化（cooperative co-evolutionary，CC）框架，发展一种双系统协同进化算法。该算法给出一种双系统 A，B 的 CC 框架新结构形式及其相应的协调机制，以增加算法的多样性和收敛性；给出双系统 A，B 各自求解的两种算法，例如差异进化、改进粒子群算法选择原则和匹配方式，使该两种算法具互补性，并且与双系统 A，B 各自角色相匹配，目的是提高基于 CC 框架双系统算法的计算性能。经不可分解函数集（维数 D ＝1000）测试表明，本文算法计算性能（计算精度和标准差）与其他3种典型算法相比，对于其中某些函数求解占优，总体上4种算法对函数集的求解各有所长，具有互补性。

关键词：不可分解函数优化、合作式协同进化、双系统框架、现代启发式算法、算法选择和匹配

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.72(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61472062资助课题

在线出版日期：2016-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2660-2669