基于块剪枝多路径匹配追踪的多信号联合重构

摘要：

针对多路径匹配追踪（multipath matching pursuit，MMP）无法利用稀疏信号的结构信息、迭代层数较高时计算复杂度较大等问题，提出了一种适用于重构块稀疏信号的块剪枝多路径匹配追踪算法。该算法以原子块作为路径扩张的节点，在一定迭代层数后引入剪枝操作，极大地降低了数据运算量。进而，针对多观测向量（multiple measurement vector，MMV）问题，提出了 MMV 块剪枝 MMP 算法，用以实现无线传感网小范围内多传感器信号的联合重构。实验表明，块剪枝 MMP 的重构性能优于 MMP，MMV 块剪枝 MMP 的联合重构性能优于MMV 块 A*正交匹配追踪、MMV 子空间匹配追踪和 MMV 正交匹配追踪。

关键词：分布式压缩感知、多观测向量、块稀疏、多路径匹配追踪

所属期刊栏目：38

分类号：TN919.8

资助基金：国家自然科学基金61471313，61303128；河北省自然科学基金F2014203183；河北省高等学校科学技术研究项目Q2012087；燕山大学青年教师自主研究计划13LGB015资助课题

在线出版日期：2016-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1993-1999