情报数据驱动的在线仿真系统动态修正方法

摘要：

为了保证面向指挥决策支持的在线仿真系统可信性，提出了情报数据驱动的在线仿真系统动态修正方法。首先，依据情报数据变化快慢，将其分为缓变和快变两类数据；然后，从位置接近性和外形相似性两个方面刻画缓变数据间差异，从趋势项差异和平稳项差异两个方面刻画快变数据间差异，由此实现了仿真输出与情报数据一致性的度量；进一步，基于拉丁超立方实验设计方法确定仿真模型“修正集合”，并利用主成分分析综合仿真输出一致性指标，从修正集合中选择使得仿真模型可信性最佳的修正方案。通过应用实例，表明了方法的有效性。

关键词：在线仿真、动态修正、仿真输出一致性、主成分分析

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61403097资助课题

在线出版日期：2016-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1201-1207