基于局部与全局信息的活动轮廓图像分割模型

摘要：

根据贝叶斯分类准则提出了一种改进的基于局部与全局信息的水平集图像分割模型。首先，利用图像的局部信息建立了局部能量项，引导目标附近的演化曲线停在目标边缘上；然后，利用图像的全局信息建立了全局能量项，加速远离目标边缘处演化曲线的演化；最后，提出了一种联合局部能量项和全局能量项的统一的水平集模型架构，提高了分割效率和分割灰度不均匀图像的能力。分割实验结果表明，该改进模型不但提高了对初始轮廓位置的鲁棒性，而且在分割灰度不均匀的图像时也取得了令人满意的分割结果。

关键词：图像分割、灰度不均匀、水平集方法、活动轮廓模型

所属期刊栏目：38

分类号：TN957.52

资助基金：国家自然科学基金61250008，61372050资助课题

在线出版日期：2016-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1189-1194