基于自适应上下文信息的目标相对定位方法

摘要：

针对成像末制导中地面固定目标识别难度大的问题，基于最稳定极值（maximally stable external re-gion，MSER）区域提出一种新的相对定位识别算法。提取基准图中目标周围具有尺度和仿射不变特性的 MSER特征，根据权重指数自适应选取一定数量的 MSER 特征作为上下文地标。提取实时图中的 MSER 特征，与上下文地标基于规则化互相关准则进行特征匹配，利用双层匹配矫正策略减少误匹配，得到匹配特征对。提取匹配特征对的中心点作为参考点求解基准图与实时图之间的空间映射关系，进而利用最小二乘拟合一次多项式计算实时图中目标的位置坐标。实验结果表明，针对复杂地面场景，该方法的最大相对定误差不大于3个像素。基本满足成像末制导对自动目标识别算法稳健性好、识别精度高、抗干扰能力强等要求。

关键词：上下文地标、相对定位、最稳定极值区域、目标识别

所属期刊栏目：38

分类号：TP394.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61203189；二炮院校青年基金2014QNJJ023资助课题

在线出版日期：2016-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：984-989