10.3969/j.issn.1001-506X.2016.03.09
任意阵列双基地 MIMO 雷达的半实值 MUSIC目标 DOD 和 DOA 联合估计
实值处理具有降低高自由度多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达角度估计大计算量的优势。但受制于阵列的共轭对称性,对于任意阵列结构的双基地 MIMO 雷达发射角(direction of depar-ture,DOD)和接收角(direction of arrival,DOA)联合估计,若不做附加的预处理则无法实现实值操作,故将常规阵列实值处理的多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)超分辨算法推广至任意阵列结构的双基地MIMO 雷达。首先根据 MIMO 雷达的导向矢量共轭与镜像的对等性,提取接收信号协方差矩阵的实部,并对其进行特征分解得到“目标加倍”的信号子空间及其应对的噪声子空间;然后利用 Kronecker 积的特性对其进行降维处理,得到搜索区域减半的一维半实值域 MUSIC 谱,取出目标 DOD 真值与其镜像代入降维 Capon 算法来剔除虚拟峰值得到目标 DOD 估计真值;最后利用特征矢量得到模糊 DOA 估计值,采用方向余弦差最小范数方法得到目标 DOA 无模糊估计值。本文算法估计性能与一维搜索复数域 MUSIC 相当,计算量约降50%,且能够实现 DOD和 DOA 的自动配对。仿真结果证明了该算法的有效性。
半实值多重信号分类、多输入多输出雷达、任意阵列、发射角估计、接收角估计
TN958
国家自然科学基金61501504;中国博士后科学基金2015M581097资助课题
2016-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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