基于自适应混合能量参数的变步长LMS水声信道均衡算法

摘要：

提出了一种新的变步长算法,并将该算法用于水声信道均衡.该算法克服改进归一化最小均方(de-veloped normanized least mean square,XENLMS)算法依赖固定能量参数λ的局限性,遵循变步长算法的步长调整原则在XENLMS算法的基础上引入一个自适应混合能量参数九,改善算法收敛速度和鲁棒性.首先通过仿真分析变步长算法中的3个固定参数α,β,μ的取值范围及对算法收敛性能的影响;并在两种典型的水声信道环境下,采用两种调制信号对算法的收敛性能进行计算机仿真,结果显示,新算法的收敛速度明显快于XENLMS算法和已有的变步长算法,收敛性能接近递归最小二乘(recursive least square,RLS)算法的最优性能,但计算复杂度远小于RLS算法.最后,木兰湖试验验证了带判决反馈均衡器(decision feedback equalization,DFE)结构的新算法具有较好的克服多径效应和多普勒频移补偿的能力,相比LMS-DFE提高了一个数量级.

关键词：最小均方算法、变步长、收敛速度、稳态误差、信道均衡、水声通信

所属期刊栏目：37

分类号：TN929.3

资助基金：国家自然科学基金61101205;海军工程大学自然科学基金资助项目HGDQNJJ3024资助课题

在线出版日期：2015-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2141-2147