混合型多属性决策的HB-SIR方法

摘要：

针对权重已知且属性值为精确数、区间数、三角模糊数和梯形模糊数的混合型多属性决策问题,提出了一种新的混合型级别高于方法(hybrid superiority and inferiority ranking,HB-SIR).该方法依据混合型多属性决策矩阵构建正负理想方案,将混合型多属性决策矩阵转化成标准优势和劣势差异信息矩阵,进而通过高斯准则计算各个方案的优势指数和劣势指数,构建优势矩阵和劣势矩阵,并使用简单加权(simple additive weighting,SAW)方法计算出方案的优势流和劣势流,据此获得方案的部分或完全排序.最后,通过一个算例验证了该方法的有效性.

关键词：混合型多属性决策、级别高于关系、高斯准则、排序

所属期刊栏目：37

分类号：C934(管理学)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金20130203120024;中央高校基本科研业务费专项资金BDY251412;陕西省软科学项目2013KRZ25资助课题

在线出版日期：2015-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1099-1105