认知无线电网络中授权用户参数估计

摘要：

针对认知用户在频谱切换过程中无法实时地获取授权用户到达率与服务率的问题，提出了基于隐式马尔可夫模型的参数估计算法。首先利用排队论对授权用户队列进行建模与分析，推导出授权用户队列状态转移概率；其次利用能量感知算法检测授权用户队列真实状态，获得可观测序列值；然后利用隐式马尔可夫模型描述两种随机过程，即授权用户队列状态变化随机过程和可观测序列随机过程；最后利用 forward-backward 算法估计隐式马尔可夫模型，从而获得授权用户到达率与服务率。仿真结果表明，该方法能够实现实时的、较为精确的估计，从而实时地为认知用户选择频谱切换策略提供依据。

关键词：认知无线电网络、频谱切换、隐式马尔可夫过程

分类号：TN92

资助基金：国家自然科学基金61071104；国家科技重大专项2011ZX03004－006资助课题

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：406-411