贝叶斯模型下的 OMP 重构算法及应用

摘要：

针对稀疏度先验信息缺失的条件下，正交匹配追踪（orthogonal matching pursuit，OMP）算法设置冗余稀疏度时，造成信号过重构、抗噪性能变差等问题，基于贝叶斯检验模型，提出了贝叶斯正交匹配追踪（Bayesian orthogonal matching pursuit，BOMP）算法。并推导了该算法估计信号的克拉美罗下界，最后将算法应用于逆合成孔径雷达（inverse synthetic aperture radar，ISAR）成像。理论分析和实验结果表明，由于该算法能够更加真实地估计信号支撑集，因而具有更好的重构精度、抗噪性能，同时降低了计算复杂度。

关键词：正交匹配追踪、贝叶斯模型、克拉美罗下界、逆合成孔径雷达成像

分类号：TN951

资助基金：军队重点项目资助课题

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：246-252