基于混合策略的引力搜索算法

摘要：

为了提高引力搜索算法（gravitational search algorithm，GSA）在处理单目标优化问题上的综合能力，提出了一种基于混合改进策略的 GSA。依照种群个体自身的进化情况，提出个体进化率的进化策略，以提高算法的收敛速度；采取方向性的变异策略，较好地平衡了全局搜索能力和局部开采能力，最大限度地降低了种群陷入局部最优的可能。基于标准测试函数的仿真实验表明，基于混合策略的 GSA 算法可有效避免早熟收敛，在收敛精度和收敛速度上与标准的 GSA 算法以及相应的改进算法相比有显著提高。

关键词：进化计算、群体智能、引力搜索算法、函数优化

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61175126；中央高校基本科研业务费专项资金HEUCFZ1209；高等学校博士学科点专项科研基金20112304110009；黑龙江省博士后基金LBH-Z12073；辽宁省教育厅科学研究一般项目L2012458；辽宁省博士科研启动基金201205118资助课题

在线出版日期：2014-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2308-2313