10.3969/j.issn.1001-506X.2014.11.09
散射区域加权压缩感知 ISAR 成像
压缩感知(compressive sensing,CS)理论为少量脉冲条件下实现高分辨逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像提供了新方法。然而由于 CS 的噪声敏感性,其成像易受到噪声污染;另外,少量脉冲条件下很难保证噪声参数估计精度,这进一步加剧了 ISAR 成像污染。针对这一问题,提出一种散射区域加权 CS ISAR 成像算法,利用目标散射区域信息对冗余字典中的基函数进行加权,修正 CS 重建算法以抑制噪声散斑。为提高噪声参数估计精度,对回波采样建立子序列矩阵,提出矩阵扰动理论噪声参数估计方法。实验结果表明,所提方法能够有效抑制噪声影响,提高低信噪比和少量脉冲条件下 ISAR 成像质量。
逆合成孔径雷达、压缩感知、噪声抑制、低信噪比
TN958
国家自然科学基金61201311资助课题
2014-11-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
2164-2171