散射区域加权压缩感知 ISAR 成像

摘要：

压缩感知（compressive sensing，CS）理论为少量脉冲条件下实现高分辨逆合成孔径雷达（inverse synthetic aperture radar，ISAR）成像提供了新方法。然而由于 CS 的噪声敏感性，其成像易受到噪声污染；另外，少量脉冲条件下很难保证噪声参数估计精度，这进一步加剧了 ISAR 成像污染。针对这一问题，提出一种散射区域加权 CS ISAR 成像算法，利用目标散射区域信息对冗余字典中的基函数进行加权，修正 CS 重建算法以抑制噪声散斑。为提高噪声参数估计精度，对回波采样建立子序列矩阵，提出矩阵扰动理论噪声参数估计方法。实验结果表明，所提方法能够有效抑制噪声影响，提高低信噪比和少量脉冲条件下 ISAR 成像质量。

关键词：逆合成孔径雷达、压缩感知、噪声抑制、低信噪比

分类号：TN958

资助基金：国家自然科学基金61201311资助课题

在线出版日期：2014-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2164-2171