基于距离像时频非负稀疏编码的SAR目标识别

摘要：

提出了一种基于目标高分辨距离像时频域非负稀疏编码的合成孔径雷达（synthetic aperture radar， SAR）目标识别方法。首先，将目标的SAR复图像转换为高分辨距离像。然后，采用自适应高斯基表示方法计算每个距离像的非负时频矩阵。其次，对训练目标所有距离像的时频矩阵采用非负稀疏编码方法学习时频字典。在目标识别中，通过将每个距离像的时频矩阵投影到低维的时频字典上来提取特征矢量。最后，在提取特征矢量的基础上，通过支撑向量机目标识别决策实现目标识别。采用美国“运动和静止目标获取与识别计划”公开发布的SAR图像数据库进行算法验证实验。实验结果说明了提出方法的有效性。

关键词：合成孔径雷达、自动目标识别、距离像、稀疏编码

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61301224；中央高校基本科研业务费专项资金CDJZR12160014，CDJRC11160003；重庆市自然科学基金cstcjjA40018，cstc2012jjA40001资助课题

在线出版日期：2014-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1934-1941