基于支持度的改进证据合成方法

摘要：

针对 Dempster 方法在合成高度冲突的证据时结果与直观结论相悖的问题，提出了一种基于支持度的改进证据合成方法。首先根据证据之间的相似性程度判断是否存在证据冲突，对于总数在3条以上且存在冲突的证据组合，应用各证据的支持矩阵，通过其最大特征值对应的特征向量导出各证据的支持度系数，由此对基本概率分配（basic probability assignation，BPA）函数进行转化，再采用 Dempster 方法进行合成。仿真计算结果表明，该方法能有效处理冲突证据组合，克服了一票否决问题，相对于其它几种典型改进算法具有更快的识别速度，能进一步减小识别结果的不确定性，并保留了 Dempster 方法满足交换律、结合律的良好特性。

关键词：信息融合、冲突证据、支持度、特征值

分类号：TP212.9(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金61074191；全军军事学研究生重点课题2011JY001018资助课题

在线出版日期：2014-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1483-1487