基于合成灰数灰度的区间灰数自忆性预测模型

摘要：

针对传统灰色预测模型解决灰数序列预测的局限性，为了提高预测精度，以考虑合成灰数灰度的区间灰数预测模型为基础，构建了基于合成灰数灰度的区间灰数自忆性耦合预测模型，结合动力系统自忆性原理克服了传统灰色预测模型对初值比较敏感的弱点。算例仿真以具饱和发展状态特征的区间灰数序列为对象，获得了满意的模拟预测精度，验证了所构建模型的有效性及优越性。研究结果表明，本文提出的新模型丰富和完善了区间灰数预测模型体系，并拓展了其应用范围。

关键词：区间灰数、预测模型、合成灰数灰度、自忆性原理、饱和发展状态

分类号：N941.5(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金71111130211，71171113，71363046；国家社会科学基金重点项目12AZD102；中央高校基本科研业务费专项资金；江苏省普通高校研究生科研创新计划项目CXZZ130184；南通市科技计划项目HS2013026资助课题

在线出版日期：2014-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1124-1129