基于运动信息的星图中空间目标检测算法

摘要：

为了对空间目标进行精确定位与跟踪，建立目标运动轨迹，对基于运动信息的星图中空间目标检测算法进行了研究。首先，基于空域目标能量累积的方法提高目标信噪比，增大弱小目标被分割出来的概率。然后，根据相邻两帧星图中恒星相对位置不变性提取星图控制点，并根据控制点坐标求取全局运动参数。然后，根据分割出的星点与控制点的位置关系，将恒星与潜在目标分类。接下来，利用3帧最近邻关联法粗检测目标，并利用多帧前后向搜索法滤除虚假目标。最后将序列星图中所有目标编号，建立起目标的轨迹针对4组实拍星图的实验结果表明：所有目标的运动轨迹全部建立，检测到目标的最小平均信噪比为2．99，目标最小平均运动速度2．47 pixel/frame，最大平均运动速度12．72 pixel/frame。本文算法基本满足星图中空间目标检测的检测概率高、虚警少和轨迹定位精度高等要求。

关键词：信号与信息处理、空间目标检测、目标运动信息、航迹关联、虚假目标滤除、目标编号

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2011AA8091008E资助课题

在线出版日期：2014-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：838-845