10.3969/j.issn.1001-506X.2014.04.02
基于估计参数势函数法的欠定盲分离
针对 k 维子空间法尺度参数选择的盲目性,提出了基于估计参数的势函数方法。首先根据观测信号估计出基准值 r 1,并根据基准值 r 1选取势函数 f 的尺度参数σ1,由势函数 f 估计出聚类平面后,根据聚类平面估计出基准值 r2,根据基准值 r2选取势函数 g 的尺度参数σ2,并由势函数 g 估计出混合矩阵。该方法充分利用了观测信号的统计特性,实验结果表明,在无噪条件下,该方法比改进前的方法在矩阵估计方面误差减小了75%,较其他方法误差减小了1~2个数量级;在16 dB 信噪比下,该方法比改进前在矩阵估计精度上提高8.7%,源信号个数估计准确率提高了1倍。
欠定盲源分离、混合矩阵估计、势函数、基准值、尺度参数
TN911.7
国家自然科学基金61201134,61201135;国家重大专项2012ZX03001027001;中央高校基本科研业务费专项资金72124669;高等学校学科创新引智计划B08038资助课题
2014-05-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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