基于相似性编组的航标自动提取算法

摘要：

针对高分辨率光学遥感影像,利用航标间具有很强相似性的特点,提出了航标相似性编组的自动提取算法.首先采用单类支持向量机对遥感影像进行水陆分割,确定出水陆的边界线,再对水域内空洞目标进行轮廓检测,将检测出的小目标作为候选目标.利用航标的几何及灰度特征对候选目标进行初步筛选,获得疑似航标目标.最后计算疑似航标目标间的相关系数并以此为依据进行相关性编组,得到不含虚警的航标组.采用QuickBird 0.6m分辨率的融合影像进行实验,结果表明该方法可以提取出区域内80％以上的航标,具有很强的可行性.

关键词：遥感应用、航标提取、单类支持向量机、相关系数、高分辨率遥感影像

所属期刊栏目：36

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金41171327,41301361;国家重点基础研究发展计划973计划2012CB719903;国防科工局重大专项07-Y30A05-9001-12/13;教育部高等学校博士学科点专项基金新教师项目20120072120057;上海市自然科学基金12ZR1433200,11ZR1439000;海岛礁测绘技术国家测绘局重点实验室开放基金

在线出版日期：2014-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：198-204