用于战术意图识别的动态序列贝叶斯网络

摘要：

针对意图规划过程的层次性和序列性,提出了序列贝叶斯网络(series Bayesian network,SBN)模型,并将动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN)模型和SBN模型结合起来,构建了动态SBN(dynamic SBN,DSBN)模型进行规划识别,模型的DBN部分用于由特征序列推理元意图,SBN部分用于由序列意图逐层推理父意图.推导了模型的算法,分析了模型在规划识别问题中的表达和推理能力.实验表明,DSBN模型能够有效根据特征序列识别战术意图.

关键词：序列贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、规划识别、战术意图

所属期刊栏目：36

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：“十二五”国防预研重点项目1010105020101资助课题

在线出版日期：2014-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：76-83