基于H/A/α分解的全极化HRRP目标识别方法

摘要：

针对现有基于H/A/α分解提取全极化高分辨率距离像(high range resolution profile,HRRP)特征的方法都没有考虑度量尺度对所提取特征性能影响的问题,提取了平均度量尺度下的特征子集,给出联合动态互信息概念用于选择最优平均度量尺度,并剔除特征子集中的冗余特征;在此基础上,结合Bagging和Boosting算法,提出一种宽带全极化雷达目标识别方法;最后在多类飞机目标HRRP样本集上验证了该方法的有效性.

关键词：高分辨率距离像、联合动态互信息、H/A/α分解、集成学习

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60975026,61273275资助课题

在线出版日期：2014-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2501-2506