基于K-L信息因子的变结构多模型算法模型集自适应研究

摘要：

针对传统多模型机动目标跟踪算法对模型数量的增长会产生组合爆炸和模型竞争现象,降低跟踪系统的性能,提出了一种模型集自适应的变结构多模型算法.采用基于Kullback-Liber(K-L)信息因子分析多模型算法中模型集各模型之间的匹配程度,并在此基础上实现对模型集的自适应调节,同时推导了各时刻模型概率与模型之间的模型转换概率矩阵,从而为变结构多模型算法的实现提供了基础.仿真实验验证了所提算法的可行性和有效性.

关键词：机动目标跟踪、变结构多模型算法、K-L信息因子、自适应滤波

所属期刊栏目：35

分类号：TN953

资助基金：“十二五”国防科研项目4010605010102资助课题

在线出版日期：2014-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2459-2466