基于区间二元语义的动态灰色关联群决策方法及应用

摘要：

在动态群决策中属性值往往为区间语言信息,而数值决策模型难以处理,鉴于此,构建了一种动态灰色关联群决策模型.首先利用区间二元语义信息的运算法则与性质,集结信息评价矩阵；针对时间权重和专家权重已知而属性权重信息完全未知的情形,设计各时间段的正、负理想方案,以与正理想方案灰色关联度偏差最小化为目标构建多目标规划模型,确定属性权重；基于各时间段各方案对正、负理想方案的区间二元语义灰色关联度,构建方案优属度的优化模型,进而获得方案优属度的表达式.最后以案例验证了所提方法的有效性和可行性.结果表明,所提方法能够较为精确地处理语言信息,在一定程度上克服基于以往语言信息处理方法造成的信息扭曲和损失.

关键词：灰色关联分析、区间二元语义、最小偏差、优属度

所属期刊栏目：35

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金70901041,71171113,71173104;南京航空航天大学博士学位论文创新与创优基金BCXJ12-12;中央高校基本科研业务费专项资金资助-江苏省普通高校研究生科研创新计划CXLX12_0175资助课题

在线出版日期：2013-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1915-1922