基于BP神经网络的动能杆毁伤指标预测模型

摘要：

动能杆侵彻靶板的毁伤效果评估是一个复杂的问题.由于动能杆的数量多,侵彻碰撞情况多达上千种,计算费力又耗时.针对这些问题,提出了一种评价毁伤效果的数学模型,建立了基于反向传播(back propagation,BP)神经网络的预测模型,给出了隐含层节点数的计算方法,并在网络节点作用函数和随误差的变化动态更改参数方面对BP神经网络进行了改进.最后对仿真结果进行了分析,结果表明,75％的神经网络预测值分布在±10％误差范围之内,86％的神经网络预测值分布在±20％误差范围之内,验证了预测模型的可靠性和有效性.

关键词：毁伤指数、动能杆、反向传播神经网络、侵彻

所属期刊栏目：35

分类号：TJ410.3(弹药、引信、火工品)

资助基金：航空科学基金20120196006资助课题

在线出版日期：2013-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1898-1902