态势评估的变结构区间概率动态贝叶斯网络方法

摘要：

针对以往利用贝叶斯网络进行势评估时,贝叶斯网络结构和参数都是固定不变的不足,为提高态势评估准确性,提出一种变结构区间概率动态贝叶斯网络(variable structure interval probability dynamic Bayesian network,VSIP-DBN)进行态势评估的方法.给出了VSIP-DBN的定义,推导了其推理的算法,网络结构能够根据态势变化情况进行改变,并给出了结构变化的判断依据,将参数推广为区间概率的形式,同时提出了区间概率参数的学习方法.将VSIP-DBN应用于态势评估,在典型作战条件下进行仿真分析,不需要精确给出网络参数,即使出现偶然观测误差,也能够准确地评估出当前空战态势,提高了评估的灵活性.

关键词：态势评估、动态贝叶斯网络、区间概率、结构变化

所属期刊栏目：35

分类号：E955(军事工程)

资助基金：国家自然科学基金61174031资助课题

在线出版日期：2013-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1891-1897