基于EKF的新混沌系统滤波方法

摘要：

提出一个新的混沌系统,研究其基本动力学特性.在混沌控制及其应用中,混沌系统的状态估计和滤波是重要的,但现有的滤波算法不能适应混沌的初值敏感性、不能长期预测,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)的混沌系统参数估计和滤波方法.通过对新混沌系统进行数值仿真,结果表明,这是一种有效的滤波方法.

关键词：新混沌系统、动力学特性、扩展卡尔曼滤波、状态估计

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51179157;陕西省教育厅专项科研计划项目10JK823,12JK0493;西安邮电大学青年教师科研基金项目ZL2013-20,ZL2013-21资助课题

在线出版日期：2013-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1830-1835