末段反TBM火力-目标匹配优化及APSO求解算法

摘要：

末段反导作战火力任务分配建模是一个复杂的不确定多约束问题建模,首先建立了末段双层反战术弹道导弹火力-目标匹配模型,其次对传统粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)进行改进给出了一种吸引子PSO(attractor PSO,APSO),APSO引入吸引子,在保持群体多样性的基础上,将粒子聚集在最优值附近,增加相应区域的粒子密度.其中,为了方便问题求解,将火力-目标匹配优化任务进行分解,转化成多个子时间段,再用APSO对多个子时间段进行求解.仿真实例表明,APSO有更加优良的收敛精度尤其是收敛速度,满足了反TBM作战火力任务分配的高时效性要求.

关键词：火力-目标匹配建模、任务分解、粒子群优化、吸引子

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：全军军事学研究生课题资助课题

在线出版日期：2013-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：993-999