自适应加权修正的强弱信号Capon谱估计方法

摘要：

Capon空间谱需要计算搜索方向矢量与训练样本协方差矩阵的广义内积值,要求有较高的协方差矩阵估计精度.在训练样本较少且同时存在强弱临近目标条件下,采样协方差矩阵存在较大估计误差,使得空间谱分辨性能严重下降.提出自适应加权修正的改进方法,所提方法在重构数据协方差矩阵基础上,首先利用最小二乘方法估计搜索信号强度并修正数据协方差矩阵,然后计算搜索方向矢量在相应修正的数据协方差矩阵的广义内积值,最后利用该广义内积值对传统Capon空间谱进行自适应加权处理,在保持高分辨性能的同时降低了对样本数的要求,提高了临近强弱目标的稳健性.理论分析和仿真结果表明所提方法在小训练样本条件下对临近强弱信号的分辨性能优于Capon方法.

关键词：阵列信号处理、波达方向估计、超分辨方法、子空间投影

所属期刊栏目：35

分类号：TN911.2

资助基金：国家自然科学基金60901066;中央高校基本科研业务费;教育部博士学科点专项科研基金20090203120006;长江学者和创新团队发展计划IRT-0954资助课题

在线出版日期：2013-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：905-908