10.3969/j.issn.1001-506X.2013.04.32
基于区域重叠核加权Hu矩的SIFT误匹配点剔除算法
针对尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算法在特征点匹配时容易出现误匹配现象,提出了一种基于区域重叠核加权Hu矩的SIFT误匹配点剔除算法.该算法首先通过对SIFT描述子区域内的重叠4邻域计算Hu矩,生成能够描述纹理特征与轮廓特征的种子点描述子;其次,根据描述子的区域特点利用核函数对种子点描述子进行加权,生成63维区域重叠核加权Hu矩描述子;最后用巴氏(Bhattacharyya)系数计算归一化后描述子的相似度,并剔除相似度较小的匹配点.将该算法与其他3种算法进行对比,实验结果表明,该算法的鲁棒性最强,实时性较高,综合性能最优.
误匹配点、Hu矩、区域重叠、核加权、巴氏系数
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TP391(计算技术、计算机技术)
2013-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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