具有概念漂移的P2P网络流量识别研究

摘要：

针对P2P网络流量产生过程中存在概念漂移现象,提出具有概念漂移检测功能的多分类器动态集成流量识别方案.该方案包括概念漂移检测和分类器动态集成两大模块,由卡方统计推断原理实现概念漂移检测模块功能,采用基分类器的性能优先淘汰策略进行动态集成解决流量概念漂移发生后的识别问题.在以贝叶斯分类器、支持向量机、决策树作为基分类器,针对不同集成规模、数据块大小进行仿真实验,结果证明方案是可行的,模型的识别准确率达到82％以上.

关键词：概念漂移、流量检测、P2P、卡方统计

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60973140,61170276;江苏省高校自然科学研究重大项目12KJA520003;安徽省高等学校青年教师科研资助计划项目2012SQRL220资助课题

在线出版日期：2013-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：864-869