10.3969/j.issn.1001-506X.2013.04.07
基于区域和方向方差加权信息熵的图像融合
提出了一种基于非下采样Contourlet变换(nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)的红外与可见光图像融合方法.首先对原红外图像进行图像分割,确定目标区域与背景区域,并将其映射到可见光图像中;然后对红外和可见光图像进行多尺度、多方向分解,分解后的低频部分在目标区域选择红外图像低频系数、在背景区域选择可见光图像低频系数,高频部分使用方向方差加权信息熵最大作为融合策略进行融合;最后对融合的系数进行重构得到融合图像.实验结果表明,本文算法在保留图像细节信息、增加信息量、方便目标检测方面都有显著地提高.
图像融合、非下采样Contourlet变换、方向方差加权信息熵、红外与可见光图像
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TP391;TN911.73(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金51005242;学院青年基金01D028资助课题
2013-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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