求解连续空间优化问题的量子差分混合优化算法

摘要：

借鉴量子计算的相关原理和差分进化思想,提出一种用于连续空间优化问题的量子差分混合优化算法.算法的核心是构造由决策向量的分量和量子位概率幅为等位基因的实数编码染色体；采用依据染色体的具体形式设计的互补变异进化部分优秀个体,以加快算法的收敛速度；利用差分进化思想进化部分随机选取个体,以保持算法的全局搜索能力和鲁棒性.对Benchmark函数测试表明,该算法具有寻优能力强、搜索精度高和稳定性好的特点.应用该算法求解路基沉降预测模型参数估计问题,能够有效提高实测沉降数据的拟合精度.

关键词：量子计算、差分进化算法、量子进化算法、混合优化算法、参数估计

所属期刊栏目：34

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目12511077资助课题

在线出版日期：2012-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1288-1292