基于改进基本图像特征直方图的纹理分类算法

摘要：

提出了一种改进的基本图像特征(basic image feature,BIF)直方图纹理分类算法.首先在4个尺度上分别确定图像中每个像素点对应的BIF,然后在每个足度上分别提取6维直方图特征及3维高阶统计特征共36维特征,最后使用支持向量机(support vector machine,SVM)作分类器对实验图像进行训练和分类.实验表明,所提方法降低了算法的计算复杂度和运行时间,对噪声有较好的鲁棒性.

关键词：图像处理、纹理分类、基本图像特征、最近邻算法、支持向量机

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60970142,60903221资助课题

在线出版日期：2012-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1272-1277