10.3969/j.issn.1001-506X.2012.02.39
基于灰色相关向量机的故障预测模型
针对样本数据量较小条件下的故障预测问题,提出了一种灰色相关向量机(relevance vector machine,RVM)故障预测模型.在模型的训练阶段,根据特征数据序列建立其离散灰色模型(discrete grey model,DGM),以DGM的预测值作为输入、原始数据序列作为输出,训练得到RVM回归预测模型;在模型的预测阶段,由建立的DGM和RVM回归预测模型组合得到灰色RVM故障预测模型,并通过引入新陈代谢过程,不断更新数据中的信息.实验结果表明,模型的预测性能优于传统的灰色预测模型.
故障预测、灰色模型、相关向量机、新陈代谢
34
TP206+.3(自动化技术及设备)
2012-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
424-428