基于灰色相关向量机的故障预测模型

摘要：

针对样本数据量较小条件下的故障预测问题,提出了一种灰色相关向量机(relevance vector machine,RVM)故障预测模型.在模型的训练阶段,根据特征数据序列建立其离散灰色模型(discrete grey model,DGM),以DGM的预测值作为输入、原始数据序列作为输出,训练得到RVM回归预测模型；在模型的预测阶段,由建立的DGM和RVM回归预测模型组合得到灰色RVM故障预测模型,并通过引入新陈代谢过程,不断更新数据中的信息.实验结果表明,模型的预测性能优于传统的灰色预测模型.

关键词：故障预测、灰色模型、相关向量机、新陈代谢

所属期刊栏目：34

分类号：TP206+.3(自动化技术及设备)

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：424-428