舒曼谐振的数据处理方法及其应用研究

摘要：

舒曼谐振(Schumann resonance,SR)信号淹没于非常强的环境噪声数据中,影响了常规处理方法的性能.为了从观测数据中可靠地提取微弱的SR信号,先对实际的SR观测数据进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD)滤波,再利用常规算法提取参数,分析了观测站处的闪电源分布、参数日变化规律以及一起太阳耀斑事件对应的参数变化.结果证明,经过SVD滤波后得到的估计结果能更好地反映SR参数的变化规律,极大地提高了常规方法的可靠性.

关键词：舒曼谐振、多峰拟合、奇异值分解、谐振频率、太阳耀斑

所属期刊栏目：34

分类号：TN911

资助基金：山东省自然科学基金ZR2010EM013资助课题

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：208-211