基于多重稀疏表示的声纳图像超分辨率重建方法

摘要：

提出一种基于多重稀疏表示的声纳图像超分辨率重建方法.该方法针对声纳图像的光滑、边缘和纹理3种结构形态,分别利用离散平稳小波变换、contourlet小波变换和Gabor小波变换建立过完备字典,并对多重稀疏表示的声纳图像进行超分辨率重建.实验结果表明,该方法得到的超分辨率图像能够有效保持原始高分辨率图像的几何特征和纹理特征,可以得到更高的峰值信噪比,并且对噪声具有鲁棒性.

关键词：超分辨率、稀疏表示、声纳图像、过完备字典

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60904087;黑龙江省博士后科技启动基金LBH-Q09127资助课题

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：204-207