考虑特征提取不确定性的多特征图像配准算法

摘要：

基于特征的图像配准算法中,一般只利用图像中的一种特征进行配准,且在特征匹配阶段,同等地对待每一个特征而忽视特征本身的稳健性差异,这在很大程度上限制了算法的适用范围和稳健性.在对特征的不确定性进行定义的基础上,提出了一种综合利用多种特征进行图像配准的方法.在特征匹配阶段,考虑特征本身的不确定性,即特征稳健性越强,其对相似性测度函数的影响越大,反之,影响越小.另外,为了求解利用多种特征构造的相似性测度函数的最大值,提出了交替求解和构造统一关系矩阵两种方案.实验表明,该方法是准确有效的.

关键词：图像配准、多特征、不确定性、相似性测度函数

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60872153;国防科学技术大学预研项目资助课题

在线出版日期：2011-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1415-1419