基于改进粒子群优化的广义K分布杂波模型参数估计方法

摘要：

在杂波建模、仿真和分类识别研究中,杂波模型参数估计是一个重要的内容.广义K分布杂波模型的散斑分量和幅度调制分量均服从广义Gamma分布,参数估计存在高维、非线性等问题.将改进的粒子群优化算法应用于广义K分布杂波模型参数估计,采用均匀设计方法初始化粒子群,利用交叉变异策略改善粒子群优化的全局收敛性,该方法能准确地估计杂波模型各参数,计算简单,收敛速度较快,稳定性较好.仿真实验结果表明该方法具有良好的适应性和估计精度,验证了其有效性和准确性.

关键词：参数估计、广义K分布、粒子群优化、均匀设计、交叉变异

所属期刊栏目：33

分类号：TN957

在线出版日期：2011-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1231-1236