10.3969/j.issn.1001-506X.2011.04.38
基于二阶锥规划的自适应均衡算法
提出一种改进的均衡器算法.该方法基于最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)准则,使均衡器的输出与训练码的均方误差最小,并且将信道均衡的最小均方误差目标函数转化为二阶锥形式,利用内点法求最优解.与传统基于最小均方误差(least mean squares,LMS)和递归最小二乘(recursive least squares,RLS)自适应算法的均衡器相比,由于不需要迭代收敛过程,不存在收敛速度与精度的矛质,克服了基于LMS和RLS的自适应均衡器参数设置的困难,而且利用更短的训练序列长度即可获得相同的均衡效果,对于改善通信效率具有参考价值.
自适应均衡、二阶锥规划、最小均方误差、递归最小二乘
33
TN914
国家自然科学基金60802060;水声技术重点实验室基金9140C200201080C20;中央高校基本科研业务费专项资金F030102;海洋公益性行业科研专项经费专项gz2010001资助课题
2011-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
904-907